Sep. 19th, 2016

109: (animated-1)
узнал про автоенкодеры. автоенкодер - это такая сетка, в которой первый и последний слои одинаковы, и натаскивают её на то, чтобы выход как можно меньше отличался от входа. маразм, скажете вы, зачем это нужно? оказывается, если количество степеней свободы внутри сетки (в скрытых слоях) меньше, чем размер данных, то у сетки нет другого выхода, кроме как научиться внутри себя представлять данные более компактно. по-умному, unsupervised feature learning. это круто, потому что машинное время дёшево, а человеческое (для создания labeled datasets) дорого. способов использования результата много, например - denoising, или error correction. вот, к примеру, брали фотки людей, и удаляли им нос или ухо, а сетка восстанавливала. то есть сетка как бы "знает", что у человека должен быть нос, понимает, что ей подсовывают что-то без носа, и дорисовывает нос как может. unsupervised!

Profile

109: (Default)
109

December 2016

S M T W T F S
    1 23
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031

Most Popular Tags

Page Summary

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags