neurocomputers

[109]

4096-processor BlueGene/L supercomputer with 256 MB per CPU successfully emulated mouse brain (8,000,000 neurons), running at a rate of 1 second model time per 10 seconds of real-time.

http://www.modha.org/papers/rj10404.pdf

соответственно, от эмуляции человеческого мозга в реальном времени нас, формально говоря, отделяет 5 порядков величины. однако, принимая во внимание, что эмулируемый мозг будет более эффективен, чем органический, наверное можно примерно прикинуть, что от сингулярности нас отделяет всего три порядка.

Comments

[109.livejournal.com]

1. define "точно".
2. для симуляции не надо "точно".
3. а приблизительно - известно, и моделируется вовсю, уже давно, и симулированные нейронные сети разве что в шахматы не играют. oops, my bad. в шахматы тоже играют :)

[msh.livejournal.com]

Ну вот разница между автомобилем и горой железок в точном понимании связи между железками. Частичное моделирование - спустить колесо с горы, побибикать бибикалкой, подергать ручку передач - к построению автомобиля нас приближает очень слабо

Очевидно, что симулированная нейронная сеть играющая в шахматы имеет очень слабое отношение к работе нейронов в твоей голове, когда ты играешь в шахматы. Ты сможешь играть в шахматы если в мозгу останется столько же нейронов, как в этой сети? Ага.

[109.livejournal.com]

попытаюсь воспользоваться твоей аналогией. нам не нужен именно автомобиль toyota corolla выпуска 1999 года. нам нужно что-нибудь, что может ездить. поэтому не обязательно в точности моделировать тойоту короллу.

про шахматы - "не вижу логической связки". симулированная нейронная сеть может лучше играть в шахматы (в расчёте на один нейрон), потому что ей не надо отвлекаться на посторонние вещи, типа дышать, думать о том, не пора ли стоки продать, слушать шум, доносящийся с улицы, и т.д. модель же сама по себе может быть и сильно похожа на работу настоящих нейронов, и не очень сильно похожа. в любом случае, она будет гораздо более похожа, чем машина фон неймана.