задачка

[109]

вот, кстати, задачка, с которой я в своё время столкнулся по поводу игрушки vga planets.

итак, имеем 11 разных рас и 11 игроков, желающих играть той или иной расой в той или иной степени (выраженной, скажем, в процентах). задача - найти такое распределение игроков по расам, чтобы суммарное "щастье" было максимально. точнее говоря, найти алгоритм, который будет это делать быстрее, чем простым перебором.

иными словами, имеется квадратная матрица NxN, удовлетворяющая условиям:
- все элементы матрицы принадлежат отрезку [0,1]
- сумма элементов каждой строки равна 1
- строки можно переставлять местами

требуется: найти алгоритм, вычисляющий максимальное значение суммы элементов главной диагонали и порядка строк, соответствующего этой сумме, имеющий наименьший порядок зависимости от N. N² вполне пойдёт.

Comments

Re: простое неправильное решеÐ

[manco.livejournal.com]

Цепочка рассуждений неверна в п3 - это еще называется ловушка локального минимума.
А еще есть подозрение, что задача эквивалентна знаменитой задаче о рюкзаке, которая NP-полна, поэтому есть шанс, что если вы ее решите, то докажете, что P=NP :)

Re: простое неправильное решеÐ

[109.livejournal.com]

а можно поподробнее? почему 3 неверно, если оно непосредственно следует из 1 + 2?

и каков же правильный алгоритм?

Re: простое неправильное решеÐ

[manco.livejournal.com]

Не следует потому что в 2) говорится что хотя бы 1 бинарная улучшающая есть, а Вы пытаетесь построить перестановку из одних только улучшающих бинарных.

Ловушка локального минимума это такая штука:
Допустим у вас есть некоторая неровная поверхность, и нужно найти на ней самую низкую точку - вы берете стальной шарик, кладете его в произвольную точку на поверхности, он начинает катится под действием силы тяжести - когда остановится это и будет искомый минимум. Но это не всегда верно - представьте, что вам повезло первым шагом положить его в неглубокую ямку на вершине высокой горы. И все это несмотря на то, что шарик всегда катился только вниз.

Что касается задачи о рюкзаке, то она решается каким-то умным перебором, дерево перебора строится как-то хитро так, что можно на каждом шагу откидывать крупные ветки - алгоритм все-равно экспоненциальный, но гораздо эффективней. Я сейчас, к сожалению, не воспроизведу все это, но можно поискать в интернете.