правильное решение парадокса Ньюкомба

[109]

http://en.wikipedia.org/wiki/Newcomb's_paradox

что интересно - на самом деле оказывается неважно, каков именно механизм работы предиктора и всегда ли он угадывает или иногда ошибается. и уж тем более не важны никакие предположения о свободе воли, машине времени, и проч. чуш.

для нахождения правильного решения достаточно построить две функции:

float OneBoxPayoff(float predictorQuality);
float TwoBoxPayoff(float predictorQuality);

и посмотреть их взаимное расположение.

оказывается, что OneBoxPayoff растёт с увеличением качества предиктора, в то время, как TwoBoxPayoff уменьшается. точка пересечения (payoff одинаковый) соответствует качеству предиктора 50.05%. то есть если предиктор угадывает более, чем в 50.05% случаев, нужно брать один ящик.

теперь задумаемся, насколько трудно создать такого предиктора? I predict, что практически любой параметр (пол, рост, цвет волос) будет коррелировать с выбором ящика лучше, чем 50.05%. это нужно ещё постараться, чтобы сделать такой предиктор, который бы угадывал с вероятностью строго в диапазоне 49.95..50.05 (если будет меньше, чем 49.95, его можно просто инвертировать).

таким образом, вопрос о существовании такого предиктора никак не связан с верой в свободу воли или там машину времени, а философы, как обычно, не секут фишку.


PBW 1-outcome 2-outcome
0.5000 500,000 501,000
0.4995 500,500 500,500
0.4000 600,000 401,000
0.3000 700,000 301,000
0.2000 800,000 201,000
0.1000 900,000 101,000
0.00 1,000,000 1,000

PBW = Probability of Being Wrong